NI Vision Development Module

Build 201909110939902
O NI Vision Development Module 2019 SP1 Torrent vem com sua abrangente biblioteca de funções, você pode acessar centenas de algoritmos de processamento de imagem e funções de visão de máquina para aprimorar imagens, verificar presença, localizar recursos, identificar objetos, medir peças e muito mais. 
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DesenvolvedorNational Instruments
VersãoBuild 201909110939902
BaixarNI Vision Development Module 2019 SP1 (x86-x64)

Descrição


Introdução NI Vision Development Module 2019 SP1

Com sua abrangente biblioteca de funções, você pode acessar centenas de algoritmos de processamento de imagem e funções de visão de máquina para aprimorar imagens, verificar presença, localizar recursos, identificar objetos, medir peças e muito mais. O VDM também inclui o Vision Assistant, que é uma ferramenta de engenharia de algoritmo que simplifica o projeto do sistema de visão, ajudando você a desenvolver algoritmos para implantação em CPUs ou FPGAs.

Use o Vision Development Module para adotar uma abordagem aberta e adaptável ao desenvolvimento de software de visão de máquina. Você pode escolher o hardware certo para sua aplicação e configurar câmeras, adquirir imagens e analisar resultados de inspeção para construir sistemas de visão de máquina totalmente personalizados.

Detalhes Técnicos e Requisitos do Sistema

  • SO suportado: Windows 10 / Windows 8.1 /Windows 7
  • Processador: Multi core Intel Series ou superior, Xeon ou AMD equivalente
  • RAM: 4GB (8GB ou mais recomendado)
  • Espaço em Disco Rígido Gratuito: 4GB ou mais recomendado

Novidades

Visão geral dos recursos do NI Vision Development Module 2019

  • Aprendizagem profunda OpenVINO™ Suporte
  • Adicionada nova API Deep Learning (Under Machine Learning > Deep Learning) para suportar o carregamento de modelos OpenVINO™, formato Intermediate Representation (IR). O novo VI adicionado é o IMAQ DL Model Create (OpenVINO).
  • Adicionado suporte para a execução dos modelos OpenVINO™ IR.
  • Adicionado suporte ao Model Optimizer usando python. Scripts Python para converter modelos de frameworks Deep Learning como Tensorflow e Caffe para IR são fornecidos. (Mais detalhes sobre o Model Optimizer e seu uso estão disponíveis aqui: %NI_MO_INSTALL_PATH%\Readme.md e %NI_MO_INSTALL_PATH%\Readme.html).
  • As APIs de Inferência OpenVINO são suportadas no Linux RT, Windows.
  • Visão FPGA
  • Adicionado suporte para IPs FPGA Xilinx Kintex UltraScale™ capazes de processar 8 pixels em paralelo, usando os seguintes VIs:
  • IMAQ FPGA AutoBthreshold ICV ROI U8x8_DRAM256x2
  • IMAQ FPGA AutoBthreshold ICV U8x8_DRAM256x2
  • Melhorias no Suporte a Vídeo
  • Atualizações AVI: Suporte para escrever arquivos AVI maiores que 2 GB.
  • Novos Codecs Instalados: VP8, VP9.
  • Suporte para instâncias paralelas do Match Pattern com a mesma imagem de modelo.
  • Melhorias no Template Editor
  • A janela do Editor de Modelos agora é redimensionável.
  • Melhorias de mascaramento de modelos - As máscaras podem ser modificadas e não comprometidas imediatamente, nova ferramenta de varinha mágica para mascarar áreas.
  • Novo recurso Auto Mask, detectando o objeto e mascarando o fundo automaticamente.

Vídeo

Imagens

Links para download

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